For kort tid tilbake, i forbindelse med hytteforbudet, kunne en eller annen myndighetsperson fra en av hyttekommune fortelle til NRK at trafikkdata viste at så og så mange oppholdt seg ulovlig i kommunen. Hvor kom denne informasjonen fra?
Innsamling av lokasjonsdata er noe teleselskapene er pliktig til (slik at de skal kunne brukes f.eks. i alvorlige kriminalsaker). De er ikke tilgjengelig for myndighetene. Med anonymiserte data er det mindre begrensninger, samme gjeller statistikk her. Teleselskapene vet også hvor folk bor. De kan nok dermed også lage statistikk på hvor mange som besøker kommunen, som ikke bor der og dele den informasjonen uten at det bryter med personvernslover.
De kan vel også lese om noen har vært der over natten. (Det er jo ikke forbudt å besøke hytten, eller kommunen, bare å overnatte i hytten). Dette kan lages statistikk av, og jeg er rimelig sikker på at denne statistikken heller ikke kommer inn under personvernsloven. Man kan helt sikkert lage algoritmer som lager slike oversikter uten at persondata kommer med i svarene.
Man kan ikke bruke slik informasjon til å straffeforfølge enkeltpersoner, men man kan nok likevel bruke slik statistikk som et hjelpemiddel til å se hvor effektivt et tiltak som hytteforbudet er og eventuelt justere tiltak i en eller annen retning om det er ønskelig.
--
Nå har jeg ikke sjekket detaljer her så det kan godt hende noe av dette er misforståelser fra min side, men jeg regner med det er noe slikt vi ser her.
--
Jeg finner derfor ikke dette spesielt problematisk.
Relatert til dette har du også selskaper som Google. Her er en av deres rapporter om norske forhold (en uke gammel så dataene er ikke helt nye)
Norway March 29, 2020
Mobility changes
Google prepared this report to help you and public health officials understand responses to social
distancing guidance related to COVID-19. This report shouldn’t be used for medical diagnostic,
prognostic, or treatment purposes. It also isn’t intended to be used for guidance on personal travel
plans.
https://www.gstatic.com/covid19/mobility/2020-03-29_NO_Mobility_Report_en.pdf
About this data
These reports show how visits and length of
stay at different places change compared to
a baseline. We calculate these changes using
the same kind of aggregated and anonymized
data used to show popular times for places in
Google Maps.
Changes for each day are compared to a
baseline value for that day of the week:
● The baseline is the median value, for the
corresponding day of the week, during the 5-
week period Jan 3–Feb 6, 2020.
● The reports show trends over several
weeks with the most recent data representing
approximately 2-3 days ago—this is how long
it takes to produce the reports.
What data is included in the calculation
depends on user settings, connectivity, and
whether it meets our privacy threshold. If the
privacy threshold isn’t met (when somewhere
isn’t busy enough to ensure anonymity) we
don’t show a change for the day.
We include categories that are useful to
social distancing efforts as well as access to
essential services.
We calculate these insights based on data
from users who have opted-in to Location
History for their Google Account, so the data
represents a sample of our users. As with all
samples, this may or may not represent the
exact behavior of a wider population.
---
Preserving privacy
These reports were developed to be helpful
while adhering to our stringent privacy
protocols and protecting people’s privacy. No
personally identifiable information, like an
individual’s location, contacts or movement, is
made available at any point.
Insights in these reports are created with
aggregated, anonymized sets of data from
users who have turned on the Location
History setting, which is off by default. People
who have Location History turned on can
choose to turn it off at any time from their
Google Account and can always delete
Location History data directly from their
Timeline.
These reports are powered by the same
world-class anonymization technology that
we use in our products every day and that
keep your activity data private and secure.
These reports use differential privacy, which
adds artificial noise to our datasets enabling
high quality results without identifying any
individual person. These privacy-preserving
protections also ensure that the absolute
number of visits isn’t shared.
To get the latest report, visit
google.com/covid19/mobility
